New Professions Lab

События

Сб 29 августа

Datathon 2015

Сб, 29 августа, 11:00 — Вс, 30 августа, 15:00

Москва, Берсеневская набережная 6, строение 3

28-часовой марафон по командному решению бизнес-задач. Далее
Ср 26 августа

Data Science Week 2015

Ср, 26 августа, 18:00 — Вс, 30 августа, 15:00

Москва, Берсеневская набережная 6, строение 3

Data Science Week - ваша точка входа в индустрию анализа данных. Далее
Пт 24 апреля

Big Data: практические кейсы

Пт, 24 апреля, 18:00 — Пт, 24 апреля, 21:15

Москва, Берсеневская набережная 6, строение 3 Вот как к нам дойти: http://digitaloctober.ru/contact

Пятый день фестиваля Big Data Moscow: специалисты из Вымпелкома, Ozon.ru, Microsoft Azure и Yandex Data Factory расскажут, как в их компаниях используются технологии Big Data, и поделятся опытом решения бизнес-кейсов, с которыми сталкивались в своей практике. Далее
Чт 23 апреля

Big Data и интернет-компании

Чт, 23 апреля, 18:00 — Чт, 23 апреля, 22:15

Москва, Берсеневская набережная 6, строение 3, этаж 4 Вот подробное описание, как дойти: http://digitaloctober.ru/contact

В этот день интернет-компании расскажут о своем опыте решения бизнес-задач с помощью технологий Big Data, а Лаборатория новых профессий презентует учебную программу “Специалист по большим данным” Далее
Ср 22 апреля

Перcпективы Big Data

Ср, 22 апреля, 18:30 — Ср, 22 апреля, 21:30

Москва, Берсеневская набережная 6, стр. 3, этаж 4 Вот подробное описание, как к нам дойти: http://digitaloctober.ru/contact

Молодой профессор MIT Media Lab Цезарь Хидальго расскажет о том, почему объем информации в мире все время растет, а профессор мадридской бизнес-школы IE Джозеп Курто объяснит, как интегрировать технологии Big Data в работу компании и повысить прибыльность бизнеса с помощью полученных статистических метрик. Далее
Вт 21 апреля

Big Data: взгляд вендоров

Вт, 21 апреля, 18:00 — Вт, 21 апреля, 22:00

Москва, Берсеневская набережная 6, строение 3

В этот день представители крупнейших IT-вендоров - Oracle, IBM, SAP, SAS на конкретных примерах покажут, как крупный бизнес может извлечь выгоду из парадигмы Big Data и расскажут о вызовах, с которыми сталкивается сегмент enterprise. Далее